 | РАССЫЛКА АНОНСОВ | |
«Эксперт» №45(682)
23 ноября — 30 ноября 2009 | Наука и технологии
Чей-то голос мне пропел
Сохранить научную школу, вырасти на заказах госструктур, не только выйти на мировой рынок, но и стремиться к лидерству, — все это вместе мало кому удается. Центр речевых технологий этому научился
Это будут русские глаза
Крупные высокотехнологичные компании создаются искусственно, с помощью государства, среда малого инновационного бизнеса обволакивает их потом, считает генеральный директор НПЦ ЭЛВИС Ярослав Петричкович
|
|
| Новости
У некоторых ашкенази длиннее
Крупные высокотехнологичные компании создаются искусственно, с помощью государства, среда малого инновационного бизнеса обволакивает их потом, считает генеральный директор НПЦ ЭЛВИС Ярослав Петричкович
Ученые из Нью-Йоркского медицинского колледжа Альберта Эйнштейна провели исследования, которые показали, что долгожители обладают более длинными теломерами на концах хромосом. Результаты своей работы они опубликовали в журнале PNAS. В свое время теломерная история старения затмила все остальные. Предсказал укорочение концевых бессмысленных участков хромосом и роль особенного фермента теломеразы в их удлинении в некоторых клетках известный российский ученый Алексей Оловников. Тщательно же доказали этот факт ученые, которые в этом году стали лауреатами Нобелевской премии по физиологии и медицине, Элизабет Блэкберн, Кэрол Грейдер и Джек Шостак. Теломеры на концах хромосом укорачиваются с каждым делением клетки. Каждая клетка имеет свой предел деления, когда теломеры становятся угрожающе короткими (если дальше клетка будет делиться, у нее могут укорачиваться смысловые гены, кодирующие белки), клетка перестает делиться и погибает. Но в половых и опухолевых клетках теломеры, также укорачивающиеся при делении, вновь надстраиваются. И способствует этому особый фермент -- теломераза. Во всех остальных клетках теломераза не работает. Позже Алексей Оловников, в частности, отказался от своей же теломерной теории старения, считая, что есть немало фактов, которые ей противоречат. Американские ученые вновь связали теломеры со старением. Они исследовали теломеры долгожителей евреев ашкенази. Людей разделили на три группы: в первую вошли старики со средним возрастом 97 лет, во вторую -- со средним возрастом 70 лет -- попали потомки долгожителей. В контрольную группу включили тоже семидесятилетних, у которых в семьях не встречались долгожители. Ученые, во-первых, убедились, что в первой группе долгожителей теломеры были длиннее, чем в контрольной. Они были длиннее и у потомков долгожителей. Во-вторых, исследователи обнаружили мутации в генах, связанных как раз с активностью фермента теломеразы. И выяснилось, что при наличии таких редких генов теломераза может надстраивать теломеры в обычных клетках. Что любопытно, у обладателей длинных теломер практически не встречались многие старческие заболевания -- сердечно-сосудистые, онкологические, диабет. Сейчас ученые стараются детально изучить генетический механизм поддержания длины теломер в клетках долгожителей. Эти фундаментальные знания, возможно, помогут создать долгожданные таблетки от старости. |
| Гибридный монстр IBM
Крупные высокотехнологичные компании создаются искусственно, с помощью государства, среда малого инновационного бизнеса обволакивает их потом, считает генеральный директор НПЦ ЭЛВИС Ярослав Петричкович
На ежегодной конференции по суперкомпьютерным технологиям (SC 09), проходившей в середине ноября в американском Портленде, штат Орегон, междисциплинарная научно-исследовательская группа корпорации IBM представила первые результаты нового долгосрочного проекта по созданию когнитивного компьютера -- так называемого кортикального симулятора с массовым параллелизмом. По утверждениям разработчиков комплексного устройства, в качестве названия получившего пока скромную аббревиатуру С2, его текущие возможности по симулированию нейронных процессов, происходящих в черепных коробках развитых белковых существ, уже достигли уровня 4,5% от общей емкости коры головного мозга человека. Что, к слову, заметно превышает формальный количественный потолок мыслительной активности кошек. Впрочем, смелые аналогии исследователей IBM необходимо сразу же уточнить. Конструкторы С2 подразумевают под общей емкостью мозга в данном случае лишь суммарное число отображаемых симулятором нейронов и синапсов (синапсы -- области контакта нервных клеток между собой). Гибридный монстр, созданный на базе мощнейшего суперкомпьютерного кластера Dawn Blue Gene/P Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса (LLNL), который состоит почти из 150 тыс. параллельных центральных процессоров и обладает емкостью базовой памяти 144 террабайта, сегодня способен искусственно симулировать активность 1,6 млрд нейронов, объединенных в сеть почти из 9 трлн синапсов. Пока эта модель не может работать в режиме реального времени, но с ее помощью специалистам IBM уже удалось воссоздать целый ряд базовых механизмов обмена информацией между нейронами в коре головного мозга. То есть по своей общей структуре и потенциальным возможностям С2 вполне можно считать неким виртуальным прототипом мозга млекопитающих внутри компьютера. Идеологи когнитивной компьютерной инициативы IBM официально заявляют, что их итоговая задача -- выявление основных алгоритмов работы белкового мозга с последующим использованием полученных знаний для конструирования компактных когнитивных компьютеров (самообучающихся синаптронических чипов), которые, ко всему прочему, будут очень энергоэкономными. В частности, специалисты американской корпорации прогнозируют, что уже к 2018 году им удастся выйти на полную проектную мощность, достигнув в усиленной версии С2 стопроцентной симуляции активности коры человеческого мозга (опять-таки под активностью здесь имеется в виду лишь ее количественная характеристика -- сумма просимулированных нейронов и синапсов). Безусловно, этот амбициозный когнитивный проект IBM в отдаленной перспективе представляется весьма многообещающим. Однако в то же время, по мнению многих скептически настроенных комментаторов, сейчас С2 не более чем "нейронный суп", примитивная модель, имеющая очень мало общего с реальным мозгом тех же кошек, собак, крыс, не говоря уже о человеке. Как остроумно заметил обозреватель сайта ArsTechnica Джон Стоукс, "сборка сверхаккуратной модели комплексной, недетерминистической системы несильно способствует пониманию того, как эта система работает на самом деле, поскольку вместо того, чтобы попытаться разобраться с одним “черным ящиком” на каком бы то ни было уровне абстрагирования, вы в итоге получаете целых два непонятных объекта исследования: исходную реальную систему (живой мозг) и ее искусственную модель, имеющую помимо всего набора неизвестных оригинала еще и свой дополнительный набор неизвестных, который появляется по ходу hardware— и software-реализации этой модели". |
| | |
| © 1995–2009, Группа «Эксперт» | | |
Комментариев нет:
Отправить комментарий